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Multivariate Data Analysis
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Multivariate Data Analysis

Using the latest multivariate techniques, participants will learn how to interpret complex data quickly and confidently. Discover the secrets of overviewing data tables and also learn how to build robust predictive models that turn data into decisions. The course is composed of lectures, software demonstrations and computer exercises in software SIMCA, based on real-life datasets.

现有课程

中国多元变量统计分析-组学应用培训班 (MVDA for Omic
注册费:¥5,000.00元/人
目标人群:各类组学领域的研究学者,希望提高大数据信息分析处理能力的研究学者
课程案例:HealthCare_PCA、Stress in Poplar Trees (GCMS)、Transcriptomics (MicroArrays)、DrugTreatment、Biomarkers (MS)......
MVDA for Omic主要内容:
☆PCA综述
☆观察样本组间差异的OPLS-DA判别分析
☆通过Omics skin进行数据可视化分析与结果整理
☆三组或多组样本问题
☆ OPLS-DA的相关理论
☆ O2PLS简述

              
中国多元变量统计分析-多元数据分析培训班 (MVDA for General
报名链接:MVDA for general报名
注册费:¥11,000.00元/人
目标人群:希望从大量数据中提炼、证明系统生物学领域科学问题的研究学者,尤其是制药、食品&饮料等领域的研究学者、科学家以及工程师等。
课程案例:Baker’s Yeast、BeerNIR、Binary Powder、CELLULOSE、FOODS、GRINDER、HealthCare – OPLS、LOWARP 、OIL-WELL、POPLAR、Particle Size Distribution (PSD)、SOVRING、SUGAR、THICKNESS、Tumor......
MVDA for General主要内容:
☆PCA综述,MVDA与PCA的必要性
☆PCA对数据表的概述,PCA的价值
☆关注OPLS,关于PLS&OPLS模型的诊断和验证
☆根据X变量参数预测响应变量Y
☆ OPLS的应用及价值
☆ 模型结果的验证
             
MVDA for Research
报名链接:MVDA for research报名
注册费:¥5,000.00元/人
目标人群希望通过大数据分析提炼并研究科学问题的科研人员,尤其是研究中涉及到组学、临床数据等多变量信息的研究者。
课程案例:生物标志物筛选,植物应激响应,结合代谢组学的红斑狼疮诊断,代谢组转录组关联分析
MVDA for Research主要内容:
☆科研中常用的多元变量统计模型
☆PCA和OPLS-DA在生物标志物筛选中的应用
☆PCA和OPLS-DA应激响应途径研究中的应用
☆PCA-Class在诊断和分类归属中的应用
☆O2PLS在多组学关联模型分析中的应用
            

主办单位:BIOTREE  Sartorius Stedim Data Analytics AB
举办地:上海.中国
课程官方网址:http://umetrics.com/services/courses

以下为MVDA for Omic课件截图:(课程如有变动,请以实际为准)




以下为MVDA for General课件截图:(课程如有变动,请以实际为准)



已培训人数:235人


学员心得

1号学员:打破固定视角的限制,用动态视角寻找合适的角度对多变量数据元进行投射,进而对数据进行降维分析;以寻找最大变化的目的来选择视角就可以找到主要成分(并不以实体存在,主要由核心变量共同贡献),这就是PCA,核心变量极有可能是Biomarker;以最大区分来寻找角度就是OPLS-DA,可以用来选择辨别的最佳变量,进而对未知物进行判别。

2号学员:在MVDA for Omics课程中,可以学习代谢组学研究中最常用的统计分析方法:PCA和OPLS-DA的基本原理,并通过案例操作和练习,学习怎样实现这两种多元变量分析方法。在应用专家解读分析所得的Score Scatter Plot、Loading Plot等图表结果的过程中,理解分析结果所代表的统计学含义。在第二天的扩展学习中,还能学习到利用SUS-Plot进行三组或三组以上数据的对比分析,以及同样本多平台(或多样本同平台)相同实验设计下进行O2PLS-DA比较其异同的基本思想。除此之外,培训班还提供了自由练习时间,可以利用自己的数据进行分析练习,并将自身的疑问提出,与应用专家进行交流。

会持续更新学员心得体会


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