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DOE Course: Design of Experiments - 2 days course

¥11,000.00元/人

开课时间:2018年4月23-24日
报名链接DOE课程报名

实验设计

科学调查研究涉及改变一系列可控制的变量来引导响应变量在问题中达到所需的水平。对实际实验来说,实验设计(DOE)是一种合理的、低成本的方法,调用最少的资源就可以评估变量的影响。本课程由讲座、演示和MODDE®软件基于现实调查研究的计算机操作三部分组成。

课程介绍

主办单位:BIOTREE
主讲人:DAVID WANG (Sartorius Stedim Data Analytics AB
举办地:上海.中国
课程官方网址:https://webshop.umetrics.com/collections/courses/products/design-of-experiments-2-days-course-china

教学目标

在本课程结束时,参加者将了解到怎样去:
创建和目标相一致的有效的实验设计;
使用健全的统计学原则分析实验数据;
使用图形化和统计学工具进行理解;
以图形形式来沟通结果;
使用数值和图形优化工具;
理解冲突情况中的限制性和可能性;
在合适的时候建立跟踪实验。

哪些人群应该来参加?

目标人群是来自生物技术、制药、化学、食品&饮料、医疗设备等领域研究学者、科学家以及工程师等。
典型的应用包括:产品研发,流程改进,优化,验证和质量控制等。
DOE是实现产品、流程效率和优化的一种最有效的方法。 MODDE是一款最先进的实验设计软件包,科学家、工程师和统计学家都用它来帮助理解复杂的流程和产品。

SCHEDULE

1st day 9:00 to 17:00
Focus on how and when should Design of Experiments be used?
•Problem formulation
•Selection of goals, factors, responses, type of model and design
•Properties and analysis of Full factorial designs
•Evaluation of raw data
•Regression analysis and model interpretation Exercises followed by discussion

2nd day 9:00 to 17:00
Focus on screening and optimization
•Screening designs, which factors dominate and what are their optimal ranges
•What to do after screening, optimization or modification of the design
•Optimization designs, how do we find an optimum?
Exercises followed by discussion

以下为课件截图:(课程如有变动,请以实际为准)

 


注意事项

请注意,在某些课程上,你需要携带自己的电脑进行操作练习。关于如何安装程序的说明将在最终的课程说明上进行介绍。
茶歇、午餐和课程文件的费用包含在了学费中。 课程开始前两周内的预定取消将不退予学费;早于开课前两周的预定取消,Sartorius Stedim Data Analytics AB 将保留10%来弥补行政开销,剩余部分将全额返还。
Sartorius Stedim Data Analytics AB 是基于足够多的合作方才得以提供课程,所以Sartorius Stedim Data Analytics AB 保留如果参加者的数量过少将在开课前两周取消课程的权利,同时学费也将全额退还学员。参加本次课程的学员将享以九折优惠参加下一次课程。


已培训人数:70人

 
学员心得

1号学员:  MODDE软件使用的重大前提是要有先验知识,也就是说比如那个如何优化做蛋糕的配方和价格,这个就需要几点:
1)需要调研清楚市面上哪些蛋糕的销售量好?;
2)需要知道现在市面上好吃的蛋糕的配方是什么?;
3)需要调研清楚这些好吃蛋糕的价格是多少?;
4)需要自己实际操作看看市面上的好吃的蛋糕哪些可以在自己的作坊里重现?;
5)需要对自己完成的作品进行实际销售,收集实际的销售数量,并计算相应的纯利润(蛋糕成本+门店成本+业务人员成本+研发成本等);
6)当拿到上述数据的时候,可以初步进行运算,并结合实际情况进行各项参数优化;
7)对于优化的参数进行蛋糕的实际制作,并进行销售,并进一步拿到相应的数据;
8)进行再次分析,最后进行不断地循环下去,根据实际情况进行优化。
MODDE软件的缺点是脱离了生物行业的本质,该软件优化得到的配方不一定是好的配方,比如一副中药配方,很有可能得到的“最优”可能无法治疗疾病。

2号学员:  上周参加了阿趣课堂举办的DOE课程,因为研究生课题的时候涉及到这部分内容,尽管用的软件不一样,但是原理包括输出的数据都很类似,所以对DOE的背景还比较了解。但是课程里面涉及到modde软件的具体操作时,还是存在很多问题。而且当时一边听课一边办公,所以效率有点打折扣了。感觉modde目前对工业,发酵应用这些产业实用性比较强,目前还比较小众。像我们之前实验室是做发酵应用的,很多人的课题都设计到发酵优化,当时我也把相关课程发给实验室的同学,但是最后貌似没有回馈。
这次课程人数比较少,感觉学员的参与感互动不是很强,会有冷场的现象。

3号学员:MODDE软件:关注点是实验设计和生产工艺的优化。上机实践操作课程主要针对实验条件的优化和实验条件的筛选这两部分。
对于需要寻找最佳实验条件的老师来说,会面临待多个因素,每个因素可能会有一定的取值范围,而要想得到一个最优的实验设计,往往需要很多次实验来筛选出最佳的实验因素组合。另外,对于需要筛选实验条件的老师来说,想筛选掉一些不重要的因素,也往往需要很多次实验来进行筛选。使用MODDE软件可以大大减少要进行预实验的过程,从而在时间和成本的节约上都发挥了很重要的作用。通过在MODDE中提供因素、目标、以及做出了几组预实验信息,MODDE通过一系列复杂的算法就对于达到目标时的因素设置范围给出了建议,同时也会给出一系列图形来展示随着每个因素变动时实验的预期结果会怎么变动。

 会持续更新学员心得体会。           


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